بهینه سازی شبکه های لجستیک معکوس با الگوریتم های فراابتکاری
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی صنایع
- author مینا علوی نایینی
- adviser مصطفی عابدزاده مصطفی ستاک
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1391
abstract
امروزه طراحی شبکه لجستیک مناسب به علت ملاحظات محیطی و اقتصادی در صنایع گوناگون مورد توجه بسیار واقع شده است. شبکه لجستیک معکوس شامل همه فرایندهای لجستیک مرتبط با محصولات /خدمات پس از عرضه آنها به مشتری می باشد.این فرایندها شامل انبارداری، تعمیر، تعمیر، بازسازی، بازیافت، مراکز پشتیبانی تلفنی پس از فروش یا عرضه و مواردی مشابه می باشند. در این تحقیق یک شبکه لجستیک معکوس چند محصوله و چند پریودی با سطوح مختلف ظرفیت تسهیلات می باشد. مدل ارائه شده در این پژوهش چند هدفه با سه هدف کمینه کردن هزینه،بیشینه کردن میزان پاسخگویی شبکه و کمینه کردن میزان زمان تاخیر در برگشت محصولات تعمیر شده به بازار می باشد.شبکه لجستیک معکوس در این تحقیق شامل نواحی مشتری، جمع آوری، تعمیر، بازیافت، انهدام، توزیع پس از تعمیر، توزیع پس از بازیافت قطعات، بازار، مشتریان مدول های بازیافتی ( دیگر تولید کنندگان) بوده و کاربرد آن در صنایع حساس و مهم می باشد. به دلیل حساس بودن صنعت مربوطه، کارخانه خود از بازیافتی ها استفاده نمی کند و قطعات یا ماژول های بازیافتی به دیگر تولید کنندگان فروخته می شود.همچنین در مدل ارائه شده در این پژوهش تعداد مراکز جمع آوری، تعمیر و توزیع مجدد که می توانند باز باشند، محدود شده است. جهت حل مدل از برنامه ریزی عدد صحیح مختلط استفاده شده است و در نهایت مدل به کمک دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب و الگوریتم دیفرانسیلی چند هدفه حل شده و کارایی آنها با 3 معیار تعداد جواب های پارتو، تنوع جواب های پارتو و فاصله جواب های پارتو مورد مقایسه قرار گرفته است.
similar resources
طراحی و بهینه سازی شبکه لجستیک معکوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک
در زنجیره تأمین، مدیریت برگشتی، در قالب لجستیک معکوس اعمال می شود . به دلایل مختلف، جریان مواد و کالاها در خلاف جهت عادی زنجیره، اجتناب ناپذیر است. پرداختن به موضوع شبکه لجستیک معکوس و مدیریت و هدایت موثر و ضروری است. با توجه به بررسی ها یکی از مواردی که تأثیر بسیاری بر مدل سازی شبکه لجستیک معکوس دارد، در نظر گرفتن شرایط عدم قطعیت است. در لجستیک معکوس، پارامترهایی مثل ظرفیت مراکز، تقاضا، هزینه ...
full textبه کارگیری الگوریتم های فراابتکاری در مدل یکپارچه سازی شبکه لجستیک توزیع کالا
با توسعه اقتصاد جهانی و گسترش بازاریابی الکترونیکی در بین کشورها، اینکه چگونه یک سیستم لجستیک به نحو کارآمد مدیریت شود، به یک موضوع کلیدی برای کاهش هزینه های شرکت ها تبدیل شده است، مخصوصاً شرکت های چند ملیتی که در فضای سخت رقابتی قرار دارند. یکی از زمینه های مناسب برای یکپارچه سازی در شبکه های لجستیک، طراحی یکپارچه شبکه لجستیک مستقیم و معکوس است که می تواند باعث جلوگیری از زیربهینگی ناشی از طراح...
full textبهینه سازی جایابی شبکه های سنسور بی سیم با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی سراسری و مدل سنجش احتمالی
در سال های اخیر، شبکه های حسگر بیسیم[1] در کاربردهای متعددی مورد مطالعه قرار گرفته اند. یکی از مسائل مهم مورد مطالعه در این شبکه ها، جایابی[2] بهینه حسگرها به منظور دستیابی به بیشینه ی مقدار پوشش[3]</sup...
full textحل مدل شبکه لجستیک معکوس با استفاده از روش فراابتکاری
طراحی شبکه لجستیک به علت تاثیر آن بر روی اثربخشی وپاسخگویی زنجیره تامین از اهمیت بسیاری برخوردار است. یکی از مزیت های رقابتی پایدار برای کشورها و شرکت ها، کاراتر و اثربخش تر کردن فعالیت های زنجیره تامین است. یکی از بخش های عمده این فعالیت ها که می تواند باعث صرفه جویی بسیاری در هزینه ها شود، فعالیت های لجستیکی می باشد. مدیریت کارای فعالیت های لجستیکی علاوه بر اینکه یک منبع مهم برای خلق مزیت های...
15 صفحه اولبهینه سازی اندازه و شکل سازه های خرپا با روش بهینه سازی الگوریتم مثلث بهینه گر
در این مقاله روش بهینه سازی فراابتکاری جدید تحت عنوان الگوریتم مثلث بهینه گر برای پایین آوردن وزن سازه های خرپا ارائه شده است. این روش از مثلث الهام گرفته است. در این روش بردار اولیه متغیرهای طراحی بعنوان قاعده مثلث (سطر اول) در نظر گرفته می شوند. سپس توابع هدف محاسبه و بهترین و بدترین پاسخ مشخص می شوند. بدترین پاسخ از جمعیت حذف می گردد و بقیه جمعیت با بازیابی سطر دوم را تشکیل می دهند. این عمل ...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی صنایع
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023